数据显示，随着私家车增多，车辆事故率在上升，交通运输安全面临的形势依然严峻。专家认为，在过去交通安全研究中，大多集中于被动安全，注重事情发生了为社在么在处置。随着科技的发展，主动安全研究的概念这几年被不断提出，尤其是现在大数据等信息化技术日新月异，迫切还要把先进技术应用到交通领域，提升道路出行带宽。
万物互联， 全方位分派交通安全感知数据
“人类发展史始终和通信相关，从烽火台到飞鸽传书，从电报到现在人手一部手机，所有技术处置的有的是人和人之间的通信大问题。”不久前，记者在“中国道路交通安全智库大会暨产业创新论坛”上，华为公司邵海刚表示，步入5G时代，万物互联将成为机会，这对于架构智能交通不啻是福音。在交通事故中，电动自行车发生的几率怪怪的高，通过窄带物联网技术，藉由摄像头监控等抓取信息，将道路信息实时上传，那末一来，电动车闯红灯、超速等一系列大问题尽在掌控。这俩技术在全国好几条地方都已应用。
同济大学教授陆健表示，类似于那我用主动安全技术改善交通安全性，主要围绕人、车、路环境进行。比如，发现驾驶行为有危险性为社在么在干预？那就还要密切关注，并建立驾驶行为谱。危险驾驶分太少太少类，如危险跟车、超车等，驾驶员换车道机会超车，从第一秒刚开使到刚开使，整个过程是几条多多多动态的谱条，底下包括环境、路况以及车辆之间互相干扰等变量，利用视频拍摄、车辆四种姿态监测、雷达等分派获得足够人工智能分析所还要的数据，去建立模型。数据不断更新，模型那末性成熟期期的句子的句子是什么的句子的句子的句子图片图片，就还还要在后台研判几万辆车底下哪几种驾驶员是危险驾驶，而且把预判信息告诉驾驶员。
充沛多元的交通安全感知数据是交通安全管理的基石。据了解，江苏交管部门开展了以物联网技术为载体的多元交通安全感知建设，全方位分派交通安全感知数据。通过在全省布设视频监控、流量检测、区间测速、气象监测等物联网感知设备，实时掌握全省高速公路、城市主要道路和重要节点的交通拥堵、事故、管制等动态信息，为路况分析、联动处置、路面控制和信息发布提供信息支撑。通过在机动车上布设“汽车黑匣子”、电子车牌、GPS/北斗等车联网设备，分派驾驶人驾驶习惯数据，以开展驾驶行为风险评估。
用数据说话、管理、决策。“研究运用大数据理论，建立大数据应用模型，实施厚度数据挖掘、多维分析和实时研判，还还要精确指导交通安全隐患排查整治、源头监管和路面勤务部署。”省公安厅交通警察总队孙玉奎介绍说。
另外，我省交管部门还紧盯AI人工智能、VR虚拟现实等前沿技术，逐步探索在交通安全管理工作中发挥作用。目前，已建设了人工智能驱动的交通智能控制系统，采用先进的人工智能算法，监控车辆通行情况报告，分析城市交通流量，科学实施分类、分时、分段交通控制策略，实现道路情况报告自动感知、交通态势自动研判、信号控制自动调整、交通违法行为自动监测，提高路口通行带宽和安全水平。
“聪明的路”和“智慧教育的车”
还要相互适配
江苏正在打造无锡342省道智慧教育公路示范项目。这条具备厚度感知能力的“聪明公路”，可利用机器视觉、北斗、物联网等最新感知监测技术，对公路主体、特性物、沿线设施感知监控。
眼下，中设设计集团科研人员在南京紫云大道互近建设开放式研究环境，利用车路协同技术，尝试无人驾驶。路上和车上都配备充沛的感知监控仪器，才能全方位感知和分析环境、分派和发送数据，帮助车辆安全行驶。
“聪明公路应该具备像人一样感知、思考、理解、分析、执行、反馈的能力。”中国人工智能针灸学会智能交通委员会委员、中设设计集团副总工程师王维锋告诉记者，智慧教育公路的核心任务是保障人、车、路、环境、信息等多个偏离之间厚度协同运行，使得智慧教育公路系统整体运行效益最高，核心目标是提质增效，让公路出行更加安全、高效、便捷、绿色。
“怎么做聪明的路？很久我们都歌词都我们都歌词都往往将关注的重点插进动态交通感知上，包括公路上行驶的各种载运工具的运行参数，如交通量等。”王维锋说，我觉得应该多关心对静态交通设施的感知，不到让不让说话的静态设施“活”化，公路才能像人一样具有感知的智慧教育能力。以指路标志为例，机会在行车过程中才能实时感知标志信息，实现标志和车之间的互动，则会消除行车事故隐患。并肩还要充沛公路感知的手段，实现立体多元的全视角感知。此外，也需考虑三维可视化感知，比如BIM+GIS（建筑信息化模型+地理空间信息）的综合应用。
聪明公路核心任务是实现公路交通系统中的各个组成偏离和谐统一，这就还要车路协同。王维锋认为，在车路协同底下，第几条多多多是聪明的基础设施，包括专用无线通信、定位、高精地理信息平台、感知设备等，第几条是智慧教育的车，自动车、无人车、智能网联车。
不同对象关注的侧重点不同，研究车的人，非常关注智慧教育的车；做通信的人，更多关注在聪明公路上应用无线通信技术；从事公路管理的人，注重车道专用化、设施数字化。王维锋说，“新一代信息技术成为不利于智慧教育公路发展的重要推手。机会仅从交通土建、汽车机械的创新应用上来构建智慧教育交通，难有突破，聪明的路和智慧教育的车还要相互适配才是最重要的。”
破解雨雾低能见度条件下
安全通行大问题
雨雾低能见度条件下安全保障是世界性的大问题。从统计量来说，全国高速公路沿线团雾多发路里程，江苏居首。
“在交通气象环境监测技术方面，公路沿线建设了不少气象站传感器，但密度低，成本高，过高数据整合，维护保障过高，应用挖掘过高。”北京中交华安科技有限公司李长城博士认为，对此，业界提出车载应用移动监测概念，把固定的传感器搬到车上去。车辆在路，数据在线，提高监测的岁月分辨率，与固定监测气象站互为补充。
一般来说，恶劣天气譬如团雾有突发性特性，而且，通过应用移动检测的妙招还还要在一定程度上处置这俩大问题。大雾在形成很久尤其是辐射雾，其稳定低能见度雾的形成前期有或多或少典型特性规律，包括大气温度的波动、能见度的震荡规律等，还还要通过规律识别把握雾的发展趋势，进行研判并发出预警信号。
一旦车辆在路上行驶时，遇到团雾等恶劣天气语句为社在么在办？李长城认为，有两点最为重要：一是应指示清楚道路的轮廓，处置车辆冲出路外；二是提示前方路况谨防追尾事故，那我还还要在很大程度上处置事故的发生。传统工程技术主太少太少我交通标志、标线，以及发光轮廓标、诱导标、道钉等发光设施。仅仅使用常见的雾区标志，有雾的很久司机看得见吗？肯定看不见。“哪几种地方应该设置主动发光型的交通标志。”李长城表示。
就提供更精准及时的动态行车环境信息方面而言，专家坦言，我觉得本质上也是探索处置怎么向驾驶员传达道路、交通、气象等广义动态道路交通环境信息大问题，上述信息及时准确地传达给驾驶员，可更好地为我们都歌词都我们都歌词都出行保驾护航。（梅剑飞）